نرم افزار تشخیص هوشمند ناهنجاری و تقلب مالی بومی سازی شد
به گزارش نهایت علم محققان کشور موفق به بومی سازی نرم افزار تشخیص هوشمند ناهنجاری و تقلب های مالی شدند.
به گزارش نهایت علم به نقل از پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، یک شرکت مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران با استفاده از هوش مصنوعی موفق به بومی سازی نرم افزار تشخیص هوشمند ناهنجاری در تراکنش های موسسات مالی شد. علی حاجی زاده مقدم مدیرعامل این شرکت دانش بنیان اظهار داشت: امروزه حدودا تمام داده های در رابطه با تراکنش های مالی بانکی به شکل دیجیتالی در سامانه های متمرکز و پایگاه های داده ذخیره می شوند. کشف الگوهای پنهان در این داده های کلان می تواند ارزش افزوده و مزیت رقابتی بسیار تعیین کننده ای برای مدیران باشد. از طرفی با گسترش بانکداری دیجیتال، چالش تهدیدهای امنیتی و تقلب های سازماندهی شده هم بیشتر شده که حتی میتوان از بحران تقلب و فیشینگ صحبت کرد. وی ادامه داد: این شرکت با استفاده از آخرین فناوری های پردازش کلان داده ها و روش های آماری و هوش مصنوعی، به موسسات مالی کمک می نماید الگوهای ناهنجاری را از دل داده ها بیرون بکشند. مهم ترین کاربرد این فناوری تشخیص تقلب های مالی است، ولی امکان دارد از آن برای مقاصد دیگری مانند شناخت مشتریان ارزشمند و ویژه و حفظ آنها استفاده نمود. حاجی زاده مقدم ضمن اشاره به بومی بودن این سامانه تصریح کرد: طراحی و تولید این سامانه از ابتدا برپایه طرز فکر و متدولوژی چابک شروع شد. بر این اساس، اولین نسخه سامانه در زمانی کمتر از دو ماه تولید و بعد از آن در چرخه های منظم و با دریافت بازخورد از کاربران سامانه و برنامه ریزی و بازنگری مداوم و کوتاه مدت، قابلیت های جدید به آن افزوده شد. حاجی زاده مقدم با اشاره به اینکه استفاده از تحلیل های کلان داده و هوش مصنوعی برای رسیدن به دید روشن تر و کشف الگوهای ناشناخته حوزه ی جدیدی در مدیریت کلان است، اظهار داشت: امروز جای چنین سامانه ای در خیلی از موسسات مالی و اعتباری خالی است و نیاز پاسخ نگرفته و حساسی در این حوزه وجود دارد که همچون میتوان به الزامات جدیدی که بانک مرکزی در زمینه ی مبارزه با پولشویی و مدیریت ریسک برای بانکها ابلاغ کرده، اشاره نمود. مدیرعامل شرکت عرضه ارزش های پیشنهادی برای مشتریان را مبحث مهمی دانست و اضافه کرد: بومی بودن محصول، توان انطباق سامانه با نیازهای خاص سازمان، چابکی در توسعه‌ی محصول در عین بهره بردن از آخرین فناوری های این حوزه، فرصت بهره وری بهتری برای مشتریان بوجود می آورد. ایشان در ادامه تصریح کرد: بکارگیری چنین محصولی نیازمند برنامه ریزی گام به گام و طراحی یک مدل بلوغ در رسیدن به هوشمندی مبتنی بر داده است، بنابراین داشتن انعطاف در برنامه ریزی و ارتباط نزدیک با تیم توسعه محصول می تواند به تطابق بهتر محصول با قامت سازمان کمک نماید. وی در مورد فعالیت و سهم بازار محصول جدید شرکت تصریح کرد: این سامانه هم اکنون در یک بانک بزرگ کشور عملیاتی است و در نظر دارد که حوزه عمل خویش را به پنج بانک و سه شرکت بیمه ظرف دوسال گسترش دهد.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب